Rusya, En İyi 10 Süper Bilgisayarı Oluşturmak İçin Yasaklı Nvidia H100 GPU'ları Kullanmayı Planlıyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Rusya, En İyi 10 Süper Bilgisayarı Oluşturmak İçin Yasaklı Nvidia H100 GPU'ları Kullanmayı Planlıyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
sırada yer aldı

‘Güvenilir Altyapı’ ekibinin öncülük ettiği Rus projesi, her makinenin potansiyel olarak 10 000 ila 15 Haziran 2023 itibarıyla Rusya, listede 12

Şu anda Rusya’nın küresel ilk 500’de yer alan yalnızca yedi süper bilgisayarı var 21,53 PetaFLOPS performansıyla hesaplama gücü açısından dünyada 27 000 Nvidia H100 GPU barındıracak on süper bilgisayar oluşturma konusunda iddialı bir planı var Ancak istenen bilgi işlem yapay zekası ve HPC GPU’lar bir Amerikan şirketi olan Nvidia’dan gelecektir Dolayısıyla havada asılı kalan soru şu: Binlerce değerli yapay zeka ve HPC GPU’yu kaçırmak imkansız göründüğüne göre Rusya bu kısıtlamaları nasıl atlayabilir?

Mali ortam da Ruslar için bir dizi zorluk sunuyor 000 ila 15 Yedi Rus süper bilgisayarından üçü Yandex’e (Lyapunov, Chervonenkis ve Galushkin), ikisi Sberbank’a (Christofari ve Chrisofari Neo) ve birer tanesi de MSU’ya (Lomonosov) ve MTS’ye (GROM) ait Ancak teknolojideki hızlı gelişmeler önümüzdeki yıllarda maliyetleri düşürme potansiyeli taşıyor 592 düğümle donatılmıştır

Rusya’nın 2030 yılına kadar her biri potansiyel olarak 10

Rusya’nın Ukrayna’da başlattığı savaş, ABD’nin Rusya’ya teknoloji ihracatını kısıtlamasına yol açmıştı 000 arasında Nvidia H100 GPU’ya sahip olmasıyla hesaplama yeteneklerinin sınırlarını zorlamayı vaat ediyor Genel olarak zorlu olan bu kadar çok H100 GPU’ya sahip bir sistem, yaklaşık 450 FP64 TFLOPS üretebilir; bu, şu ana kadar yalnızca ABD tarafından elde edilen bir süper bilgisayar performansı seviyesi olan ExaFLOP’un yarısı kadardır Nvidia GPU’lar gibi işlemciler için satın alma stratejisinde büyük bir boşluk yaratıyor

Rusya’nın en güçlü süper bilgisayarı, Yandex’e ait olan Chervonenkis’tir ve Nvidia A100 GPU’lara sahip 1 Hepsi önceki nesillerin Nvidia GPU’larında çalışıyor Bilgi işlem açısından bakıldığında bu, ülkeye Chat GPT’yi eğitmek için kullanılana benzer bir ölçekte performans sağlayacaktır Karşılaştırma için: Listede ABD’nin 150, Çin’in 134, Almanya’nın 36 ve Japonya’nın 33 makinesi var sıralamalar

Bugünkü donanım fiyatlarıyla projenin bütçesi yaklaşık 6 milyar dolar olacak ve bu da onu devasa bir yatırım haline getirecek Belki 2030 yılına gelindiğinde bu sistemler 500 ila 700 milyon dolara mal olabilir sırada yer alıyor