Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız İşte bu da öyle [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı Ne yaptığımızı görmek istersiniz Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var Biz de onu takip ediyoruz Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Tek bir departman değil Evrimleşecek



genel-12

“Sonra gelişen riskler var Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Biz buna uyuyoruz

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Basit tutalım Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Daha küçük LLM’ler kullandık Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum Tüm düzenlemelere uyun İkincisi, konuyu basit tutacağım Bunu barındırabilecek kadar geniştir Daha basit modellerle öğrenin Belki birkaç yıl uzaktayız bugün elimizde Bunun için genAI modellerimiz var Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim

“Yani bunun iki kısmı var Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz bilinen veriler ve bilinen hedef Her tehdidin bir çözümü vardır Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak Günün sonunda sorumluluk meselesi Ben bu konuda böyle hissediyorum Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var ” Çıktının somut olduğundan emin olun Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz Şeffaf ve açıklanabilir olsun Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Çok daha fazla işe yarayacak

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Bu, uçtan uca bir takım sporudur Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Kullanımı görelim Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır ChatGPT’miz yok Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Simülasyonlar yoluyla öğrenin Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil